Grouping

• Collect data into groups and process

Group all airports by state and count it. THE into stores a numerical value in the var total.

FOR airport in airports
COLLECT state = airport.state WITH COUNT INTO total
SORT total DESC
RETURN {state,total}

Now we can review the state with the most airpots.

[
  {
    "state": "AK",
    "total": 263
  },
  {
    "state": "TX",
    "total": 209
  },
  {
    "state": "CA",
    "total": 205
  },
  {
    "state": "OK",
    "total": 102
  },
  {
    "state": "FL",
    "total": 100
  },
  {
    "state": "OH",
    "total": 100
  },
  {
    "state": "NY",
    "total": 97
  },
  {
    "state": "GA",
    "total": 96
  },
  {
    "state": "MI",
    "total": 94
  },
  {
    "state": "MN",
    "total": 89
  },
  {
    "state": "IL",
    "total": 88
  },
  {
    "state": "WI",
    "total": 84
  },
  {
    "state": "KS",
    "total": 78
  },
  {
    "state": "IA",
    "total": 78
  },
  {
    "state": "MO",
    "total": 74
  },
  {
    "state": "AR",
    "total": 74
  },
  {
    "state": "AL",
    "total": 73
  },
  {
    "state": "NE",
    "total": 73
  },
  {
    "state": "MS",
    "total": 72
  },
  {
    "state": "NC",
    "total": 72
  },
  {
    "state": "PA",
    "total": 71
  },
  {
    "state": "MT",
    "total": 71
  },
  {
    "state": "TN",
    "total": 70
  },
  {
    "state": "IN",
    "total": 65
  },
  {
    "state": "WA",
    "total": 65
  },
  {
    "state": "AZ",
    "total": 59
  },
  {
    "state": "SD",
    "total": 57
  },
  {
    "state": "OR",
    "total": 57
  },
  {
    "state": "LA",
    "total": 55
  },
  {
    "state": "ND",
    "total": 52
  },
  {
    "state": "SC",
    "total": 52
  },
  {
    "state": "NM",
    "total": 51
  },
  {
    "state": "KY",
    "total": 50
  },
  {
    "state": "CO",
    "total": 49
  },
  {
    "state": "VA",
    "total": 47
  },
  {
    "state": "ID",
    "total": 37
  },
  {
    "state": "NJ",
    "total": 35
  },
  {
    "state": "UT",
    "total": 35
  },
  {
    "state": "ME",
    "total": 34
  },
  {
    "state": "WY",
    "total": 32
  },
  {
    "state": "NV",
    "total": 32
  },
  {
    "state": "MA",
    "total": 30
  },
  {
    "state": "WV",
    "total": 24
  },
  {
    "state": "MD",
    "total": 18
  },
  {
    "state": "HI",
    "total": 16
  },
  {
    "state": "CT",
    "total": 15
  },
  {
    "state": "NH",
    "total": 14
  },
  {
    "state": "VT",
    "total": 13
  },
  {
    "state": "NA",
    "total": 12
  },
  {
    "state": "PR",
    "total": 11
  },
  {
    "state": "RI",
    "total": 6
  },
  {
    "state": "DE",
    "total": 5
  },
  {
    "state": "VI",
    "total": 5
  },
  {
    "state": "CQ",
    "total": 4
  },
  {
    "state": "AS",
    "total": 3
  },
  {
    "state": "GU",
    "total": 1
  },
  {
    "state": "DC",
    "total": 1
  }
]